你不再写提示了，
你开始写循环
2026 年，最早把 AI 用到极致的人悄悄换了说法——他们不再 prompt，而在设计一套替自己 prompt 的系统。这叫「循环工程」。这篇把最疯版本、翻车点、最硬反方，连同一个你明天能照抄的最小循环，一起摊开。
从「写提示」到「写循环」
从「写提示」到「写循环」
把一句话问好。天花板：再好的提示也只值一个回合，你松手它就停。
经营给模型的整个上下文。天花板：仍「你问它答」，驱动它的还是你。
你不再亲自 prompt，而是造一个小系统：它自己找活、派活、检查、记账，由系统去戳 agent，而不是你。
「我已经不再 prompt Claude 了。我有一堆循环在跑着，由它们去 prompt Claude……我的工作，是写循环。」
一个 while 循环里的「程序员」
Ralph（取自《辛普森一家》里憨憨的 Ralph，故意强调「这办法笨」），最纯粹形态就是一行 bash：
它不追求「不确定的好」，而接受「可预测的烂」，再用海量迭代磨出结果。Huntley：「这个技术是确定地烂。」给摔跤的小孩「立牌子」——改之前先搜代码库，别假设没实现。
战绩：黑客松团队「把 agent 塞进 while，一夜 ship 6 个 repo」；一份 5 万美元合同交付+测试+review 仅 297 美元。但作者划了边界：只用于绿地、只到 90%、需资深工程师把关、且没被真正关住。
六块拼图，今天全摸得到
心跳 · Automations
按时启动，自己发现任务、做分诊。让循环成为真循环。
隔离 · Worktrees
多 agent 各待副本，互不踩脚。并行的前提。
知识 · Skills
把项目知识写成手册，匹配上自动调起。
接口 · MCP
连接器让循环真去动手，而不只是说「要是能做」。
制衡 · Sub-agents
一个出主意，另一个挑错。写代码的不给自己打分。
＋记性 · Memory
活在对话之外的文件：agent 会忘，仓库不会。
四个最常漏的地方
自评失真
写的人给自己打分，乐呵呵宣布能用。治法：换不同人格 agent 当验收员，吐 VERDICT:PASS 才算完。
无声烧钱
自跑的循环无人值守地花钱，子 agent 尤其费。治法：硬性预算，max_usd+max_iterations 双闸。
跨轮失忆
每次重跑从零推导，又慢又重复烧钱。治法：每轮配 markdown 记忆文件，追加注入下一轮。
上下文腐烂
不停往同一会话加东西，越跑越糊。治法：循环间清掉上下文、只留起点。
最硬的一刀：控制论谬误
「一个概率性 agent 去检查另一个概率性 agent，并不构成可靠的控制系统——除非信号、边界、停止条件，从第 0 天起就被显式设计出来。」
真正的控制系统先答 7 问：精确控制目标？多大偏差熔断？领域风险空间？哪些信号可信？谁负最终责任？在哪停？人工 review 在哪饱和？
🛤 第三条路：把 LLM 当开发加速器，不当运行时依赖。让 agent 写脚本、用系统 cron 跑，运行时一个 LLM 都不在——既拿到 AI 速度，又零运行时不确定性。
让红掉的测试自己修好
实测锚点：LoopFlow 这类「测试并修复」循环，2 轮收敛、整轮 0.82 美元。你照抄：一条 cron + 两个人格相反的子 agent + MEMORY.md + --max-budget-usd，零新工具。
把 AI 请出「运行时」
区分两种循环：开发期循环（让 agent 迭代，值）和运行时循环（要稳要省的活，固化成脚本，别留 agent 跑）。能写确定性脚本的，就别套 LLM。
你正在读的这篇，本身就是循环
循环工程不是程序员专利——任何「重复且有明确成品」的活，都能套同一张五步骨架。
明天就能照抄的 5 步
同样的循环，相反的结果
「两个人可以搭出一模一样的循环，得到完全相反的结果。一个用它在自己深刻理解的活儿上跑得更快；另一个用它来彻底逃避理解。循环不知道这个差别。你知道。」
循环越好，三件事越尖锐：验证还是你的事（done 是声明不是证明）；理解会烂掉（理解债）；最危险的是认知投降——循环自己跑，你停止持有任何观点。
搭好你的循环
搭好你的循环，但要像一个打算继续当工程师的人那样搭——而不只是那个按下「开始」的人。
先挑一件你每天重复、又有明确对错的活，照上面五步把它的圈画出来——这就是你的第一个循环。
会勇禾口王的AI笔记
Harness 工程 · LOOP ENGINEERING · EP02 · @huiyonghkw
你不再写提示了，你开始写循环