偷师 AI 大佬 / STEAL THE PLAYBOOK
编程 · KARPATHY│EP 02│01 / 18
一个大佬 · 一个反常做法 · 一个你明天能用的方法

不自己写代码的
AI 教父，怎么干活

OpenAI 联创 Andrej Karpathy 说自己 99% 的时间不写代码了——但这不是重点。重点是他把「人怎么和 AI 一起干活」整理成了一套有名有姓、能照抄的方法：自主度滑块、给 AI 套绳子、增量工作流七步。

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本期速览 · OVERVIEW

一套关于怎么和 AI 干活的方法

他亲手敲的代码
0%
剩下 99% 由 AI 写
增量工作流
0 步
把大活切成小步
核心工具
自主度滑块
按任务调放手程度
你能怎么用
套绳子用
把判断攥在手里
先看反常

他把写代码这件事，整个翻了过来

Andrej Karpathy（卡帕西）——OpenAI 的 11 位联创之一、特斯拉前 AI 负责人、无数人 AI 入门的老师。2026 年 5 月，他官宣离开自己参与创办的 OpenAI，加入最大对手 Anthropic，理由是"回到一线做研究"。

2024
OpenAI 联创
特斯拉前 AI 负责人
2025
造词 vibe coding
凭感觉让 AI 生代码
2026 · 04
改口：vibe coding 过时
提出 agentic engineering
2026 · 05
转投 Anthropic
回一线做研究
Karpathy 的这两年 · 从亲手写，到给「写代码」这件事重新定规矩
新的默认状态

99% 由 AI 写，你只敲 1%

2025 年他造了"vibe coding"；一年后亲手把这词判了"过时"，换上更严肃的 agentic engineering（代理式工程）。它的新默认状态是——人从"敲键盘的人"变成"指挥和把关的人"。

99%
由你编排 + 监督的 AI 在写
1% 你亲手敲 99% agent 执行，你指挥和把关
关键一刀

vibe coding 抬高地板，
agentic engineering 抬高天花板

2025 · 抬高地板

vibe coding

凭感觉提示，让 AI 把能跑的东西生出来。
  • 面向新手：门槛砸低，人人能做点东西
  • 能跑就行，出问题再说
  • 本质是"碰运气 + 试"
2026 · 抬高天花板

agentic engineering

编排多个 agent 去规划、写、测、改，你做监督。
  • 面向专业人：保住专业软件的质量线
  • 有标准、有审查、有责任链
  • 本质是"一套工程方法"
同样是让 AI 写代码 · 一个是降门槛，一个是立规矩
一句最该记住的原则

你不必写死每一步，
但你必须能检验它对不对

VERIFICATION OVER SPECIFICATION

传统软件自动化的是"能被精确指定"的事；大模型自动化的是"能被验证"的事。责任没变：AI 是实现者，架构、安全、最终正确性，仍然是你的。"不能因为在 vibe coding，就允许自己引入漏洞。"

一个趋势判断

AI 接管了"写"，人的价值往上挪了一层

判断 · 品味 · 监督
要什么、好不好、对不对、安不安全
▲ 升值
↑ 价值往上挪
编排 · 验证
把活拆好、调度 agent、检验产出
新刚需
↑
写语法 · 敲实现
逐行手敲、记 API、抠语法
▼ 贬值
AI 时代价值的上移 · 会敲的在贬值，会判断和监督的在升值
他到底怎么干 · 招一

给 AI 配一个"自主度滑块"

不是"全自动"或"全手动"二选一，而是按任务调档：简单、可逆的活往"放手"拨，让它自己跑；高风险、不熟、改不回来的活往"收紧"拨，你盯紧每一步。

← 收紧
你审每一步。高风险 / 不熟 / 改不回的活
放手 →
让它自己跑。简单 / 可逆 / 重复的活
自主度滑块 · 不是放不放手，是这件活该放多少手
招二 · 给 AI 套一根绳子

大模型是 "people spirits"——人类智慧的山寨版

别太兴奋于"全自主 agent"。它会幻觉、会失忆、会犯荒谬错误，所以要套上"逻辑、监督、护栏"的绳子。Karpathy 那句很实在："我仍然是瓶颈"——你得仔细检查输出。

🌫️

会幻觉

一本正经地编事实、编数据，编得跟真的一样。

🧠

会失忆

上下文一长就"健忘"，前面说好的转头就忘。

🤷

没自知

不知道自己不知道，错了也照样自信满满。

正因为有这三宗罪 · 才必须给它套绳子
招三 · 增量工作流（最具体的可抄清单）

别一次甩一大坨，把活切成最小的下一步

1
描述下一个"单一、具体、增量"的改动
不是"帮我做完这个功能"，而是"下一步只改这一点"。
2
先别要代码，先要"几种思路"
让它给方案、讲权衡，你来挑——而不是直接吐一坨代码。
3
选定一个思路，再让它写
方向你定，执行交给它。
4
边审边学，别甩手
让它解释每一处，把每次都当成学习机会。
5
不对就回退，换个思路
错了不纠缠，倒回去重来一条路，便宜。
6
测试 → 存档（commit）
每个小步都验证、都留存档点，错了能退回。
7
问它"接下来可以做什么"，再循环
小步快跑，一圈一圈推进。心态：慢一点、谨慎、甚至偏执。
单位变了

从"敲一行行代码"
变成"委托一个个宏动作"

到 2025 年底他感到一个"台阶式"变化：AI 生成的块更大、更连贯、更可靠了，于是他敢把更大的活交出去。这些"宏动作"长这样——

›实现这个功能 ›重构这个子系统 ›调研这个库 ›搭起这个服务 ›写测试、跑、修挂掉的 ›比较几种方案、给我一份计划
可委托的"宏动作"清单（Sequoia Ascent 2026）· 你说要什么，它去把它做出来
为什么连他都说"感觉落后了"

让 agent 干活的成本，只朝一个方向走

他说一年前让 agent 干个正经活还"又贵又痛苦"，现在只是"有点烦、有点贵"。当一项技能的玩法被 AI 彻底改写，"会写"在贬值，"会编排、会判断对错"在升值。

又贵
又痛苦
一年前
→
有点烦
有点贵
现在
→
迟早
比人便宜
趋势
让 agent 干活的成本 · 这就是「亲手做」贬值的根
接回栏目主线

同一条"精力杠杆"，
换了个交付对象

🧭 EP01 的 Dario 把执行交给了人（妹妹和团队），换来深度思考；这一次 Karpathy 把执行交给了 AI，换来同一样东西——把自己的时间，留在只有人能做的判断上。

他甚至在 Anthropic 的任务就是"用 Claude 加速训练下一代 Claude"——连"造 AI"这件事本身，也开始这么干了。

这跟你有什么关系 · 不写代码也能抄

把这套姿势，翻译成任何脑力活的三段式

你 · 1%
定标准 / 架构
想清楚要什么、好的标准长什么样——这步 AI 替不了。
→
AI · 99%
执行
把规划、初稿、跑数、改格式这些重复执行交给它。
→
你 · 把关
审查
对不对、好不好、要不要——你做最后一道判断。
把 agentic engineering 翻译给普通人 · 从「亲手做」换成「定标准 + 审查」
"自主度滑块"具体怎么拨

就一条判断标准：错了能不能轻松改回来

放手 → 让它跑
  • 整理资料、做会议纪要
  • 写初稿、列大纲
  • 查资料、做信息汇总
  • 改格式、排版、转换
← 收紧 · 逐字审
  • 对外发的文案、邮件
  • 合同、报价、数字
  • 删文件、改数据库这类不可逆操作
  • 涉钱、涉法、涉隐私的事
把滑块用到日常活上 · 可逆、低风险放手；不可逆、对外收紧
这期能直接抄的三条

把执行交出去，把判断牢牢攥住

1
切小，别甩大坨。把一件大活拆成"最小的下一步"，先要思路、你来挑，再让它动手——就是那套增量工作流。
2
给手上的活配个"自主度滑块"。简单可逆的往"放手"拨；重要、对外、改不回的往"收紧"拨，逐字审。别一刀切地"全信"或"全不用"。
3
记住你是瓶颈，也是价值所在。AI 会瞎编，最后一道关必须是你。不是甩手不管，而是"套着绳子用"。
这期能偷走的一句话

把活交给 AI 不等于不管，而是你升级成了那个定标准、踩刹车、做判断的人。

Dario 把执行交给人，Karpathy 交给 AI，落点都是：把时间留给判断

🤖 在 AI 时代，值钱的不再是"会动手做"，而是"会切活、会调滑块、会套绳子、会判断对错"。这些都不需要天赋，今天就能开始练。先换姿势的人，不会取代谁，他只是先走了一步。

— 偷师 AI 大佬 · EP 02 —

会勇禾口王的AI笔记

偷师 AI 大佬 · STEAL THE PLAYBOOK · EP02 · @huiyonghkw

一个大佬 + 一个反常做法 + 一个你明天能用的方法

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