真正稀缺的
是品味
靠 AI 拿了诺贝尔奖的 Demis Hassabis，最有资格谈算力和参数。可被问到科学里最难的事，他的答案是别的—— 不是智商，也不是算力，是「品味」。而且它教不了，只能靠做练出来。
一道关于判断力的题
却在谈品味的，是这样一个人
Demis Hassabis（哈萨比斯）：少年时是国际象棋大师级选手，做过游戏设计师，剑桥读计算机、又去 UCL 读认知神经科学博士，创办 DeepMind，做出 AlphaFold——靠它在 2024 年拿了诺贝尔化学奖。
大师级
+ 游戏设计师
AlphaFold
品味，是区分「伟大科学家」和「好科学家」的那个东西。
🎯 一个最有资格谈「算力多重要」的人，被问到科学里最难的事，没有去谈参数、算力或智商——他谈的是一个听起来很「软」的词：品味。
他拆得很清楚：直觉 + 创造力
听起来玄，其实他说得很具体。品味「可能是科学里最难的事，也将是机器最难模仿的事」。
答案越来越好算，「问对问题」反而最稀缺
他说：「要真正发现新东西、问对问题、提出对的假设，靠的就是好品味。」在一个答案越来越容易被 AI 算出来的时代，「问对问题」成了最稀缺的那一步。
三条，没有捷径
最扎心的一点：他说品味教不了。「它部分来自研究生训练、跟好导师学，但你只能真正通过『做』把它练出来。」越来越多人想靠 AI 抄近道，他偏说这条最关键的能力没有捷径。
只能靠「做」
不是看够多教程就有的。动手做真东西，在一次次试错里，直觉才长出来。
多学科喂直觉
他自己 = 计算机 + 神经科学。跨界是品味的养料——好直觉往往来自把两个领域接上。
选题看时机
不只看问题对不对，还看是不是对的时间。别早你的时代 50 年——对题 + 对时，才成。
练品味的起点，是了解你自己
他给年轻人的建议是：先搞清「自己什么时候最有创造力、什么让你真正兴奋」，然后把那个状态最大化。判断力的起点，是自我认知——你都不知道自己什么时候最灵光，谈何在对的时刻做对的判断。
三期连起来，一条线就清楚了
大家都在把执行交出去，那留下来、越来越值钱的，就是「品味 / 判断」这部分。而 Demis 这期，正好补上了「这部分怎么练」。
你不做科研，但每天都在考「品味」
AI 能给你十个答案，挑哪个、问什么、什么时候做，全靠你的判断。Demis 的三条，普通人照样能练。
AI 能算出答案，但「问对问题」这件事，还得靠你的品味。
🎯 一个靠 AI 拿了诺奖的人，没让你去卷算力、卷参数，反而提醒你：当执行越来越不值钱，你越该把功夫下在「选对事、在对的时间做」上。这东西没有捷径，但好消息是——它从你今天多做一件真事、多看一个别的领域开始，就在长。
把执行交出去，
把品味练起来。
真正稀缺、也最像「人」的那部分能力，是品味——是问对问题的直觉和创造力。它教不了，但能练：多做一件真事，多看一个别的领域。
会勇禾口王的AI笔记
偷师 AI 大佬 · STEAL THE PLAYBOOK · EP03 · @huiyonghkw
一个大佬 + 一个反常答案 + 一个你明天能练的能力