介于长文和视频之间的第三种读法 —— 一屏一镜、可翻页、能自动播放。
把一个复杂主题,安安静静、完整地讲给你看。
点开任意一期,即可进入全屏沉浸式阅读 —— 方向键 / 空格 / 点击 翻页,右下角可 自动播放。
把算力当成“电”、Token 当成“电表度数”,零基础也能跟上的第一课。
价格越低、总需求越疯——一笔算力供需的反直觉账。
算力租赁的回本账,一笔笔拆给你看。
从瓦特到 Token,把 AI 的能耗账算明白。
AI 进千家万户,烧钱的重心正从训练倒向推理——一笔成本反转的账。
Dario 只有 1 个直接下属——把执行委托出去,把判断收回自己。
Karpathy 自宣 99% 不写代码——从亲手做,到编排 + 监督。
执行交给 AI 之后,判断和品味怎么练。
Dario 完整 70 分钟访谈、51 问答一句不删——让你看清 AI 世界到底在说什么。
都说抛弃 MCP 转 CLI,其实吵错了轴:登记层归 MCP、执行层归代码执行,一张两轴图讲清。
做 EP02 时我挑了 CLI 放弃 MCP,写了三个理由。2026-07-28 这一版,把这三个理由一个个补上——MCP 从「能连」变成「能上线」,是 AI 智能体的 HTTP/1.1 时刻。
2026 年模型分数一个比一个高,可用起来还是时好时坏。真正决定体验的不是模型,而是模型外面那整套系统——harness:循环、工具、子代理、校验、权限、记忆。
2026 年最早把 AI 用到极致的人不再 prompt,而在设计替自己 prompt 的系统——循环工程。Ralph、六块拼图、翻车四地、最硬反方,外加一个最小可复制循环。
同样 2025 年,Anthropic 说子代理把成绩拉高 90.2%,Cognition 说只会得到脆弱系统。这篇把 fan-out 这枚硬币两面摊开,给你一把「什么时候该派小队、什么时候单线程」的尺子。
AI 最爱说「搞定了」。这一篇用 4 个天天遇得到的场景,把「AI 怎么自己发现错了又改对」讲成大白话:真正让它改对的不是反思,是给它一份对不上就得重做的标准答案。
「禾口王」拼起来是个「程」字 —— 真会用 AI 的程序员。
不聊 AI 会不会取代你,只聊先用 AI 的人怎么取代你。一个人 = 一支团队,怎么做到?凡是能用 AI 干的活——我先跑通,再演给你看。你正在用的「演读 DECK」,本身就是这套流水线顺手产出的东西之一。
Open Source · GitHub
你正在看的这套「演读 DECK」演示引擎,我开源成了一个 Claude Skill:hekouwang-yandu-deck-skill。
我写的更多 Skill(iTerm2 配置、CLAUDE.md 体检…)都在主页 github.com/huiyonghkw,欢迎 star。
新一期上线第一时间读到;手册把"一个人干完一支团队"的每个环节、工具、提示词都写明白。免费领。
加我微信 huiyonghkw（备注 工厂）
或 关注公众号 会勇禾口王的AI笔记
回复 工厂 领《AI 内容流水线手册》+ 追更新
选题建议、哪一期想深挖、或者单纯打个招呼都行。我会看。